行為科技+網路科技數位分析的行動方案
TxES and Digital Analytics
TxES策略分析，不僅是SEO/
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TxES數位分析方法與行動程序
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統雄老師建議策略分析與行動程序如下：
先要知己知彼：目標與競爭者為何？
尊重市場導向：主動的使用者在那裡？
滿足需求與興趣：使用者行為分析。
調整架站優化技術(SEO)與內容：對不同的使用者、作不同的因應。
先要知己知彼
要攻佔網路市場中那一塊領域？領域中自己的競爭力為何？
按照投入網路市場的期間，可分為：
挖土期：~6個月
播種期：6個月~2年
耕耘期：2年~5年
收成期：5年~
而競爭力又可分為5級：落後級、警訊級、門檻級、正常級、競爭級。分級的方式詳後。
亦即，新網站基準不高，不必憂慮，是常態現象。在挖土期一定從落後級開始，但不能距離警訊級太大；在播種期要爭取陸續跨過門檻級、正常級；在耕耘期內應在競爭級內力爭上游。而如果在收成期都還沒有到達競爭級，那麼就要鄭重檢討了。
當然，還有一個變數就是「產品特性」，大部分的產品都是一般產品，亦即必須拼市占率，以上的指標就大有影響。但也有一些是「利基產品」，就不必要一定追市占率，而尋求「存活量」的指標。
對個人級電子商務，進場的資源不可能太高，最好都走利基路線，這方面的策略規畫，以下也有介紹。
尊重市場導向
「市場導向」是相對於「產品導向」的觀念，是「先問消費者要什麼，再提供產品」，而不是「先生產，再找顧客」。
當然，我們並不主張絕對的市場導向，那將只剩下「食、色」2種產品。
我們建議在激烈的競爭環境下，要優先服務「主動的」使用者，在不違背產品的大目標下，配合提供主動使用者尋求的規格。留隹1位找上門的客人，遠勝去街頭拉10個過路客。這也正是古老的行銷智慧：一鳥在手勝過雙鳥在林。
確認主動使用者效益最高的途徑就是「來源分析」內的：
關鍵字分析
關鍵字帶來的期間訪客總數、每日數。
占訪客總數的百分比。
總關鍵字與個別關鍵字的訪客數、興趣度（瀏覽頁數）、滿足度（留站時間）…等。
以及這些數字是否到達成功標準，或是還有改善空間？如何改善？
推薦站(Referring Sites)分析
本項可列為進階分析。
滿足需求與興趣
發現使用者之後，就要進行使用者行為分析。
第一、要區別潛在數量最大的需求產品（即網頁內容）。
第二、要滿足使用者的需求、更進一步提升他對其他產品的興趣。
TxES數量分析架構
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BenchmarkingGoogle Analytics 基本優勢是提供大量的「數量資料」，在「訪客分析」內的Benchmarking-谷歌基準，對「整個網站」的冷熱，提供了比較參數，相當於精確、客觀、且具相對性的「網站使用排行榜」。
Google Benchmarking 有6項：訪客數、瀏覽頁數、每位訪客瀏覽頁數、離開率（負值表示離開少、反應好）、留站時間，及新造訪者。
不過，當前的ISP（網際網路服務提供者）多半使用「動態位址」，所以第6項的正確性在實務上是有困難的，所以統雄老師建議：決策只觀察前5項，第6項作為參考即可。
市場策略必須分析個別網頁的瀏覽數字，這方面的參數估計非常困難，所以統雄老師設計以下數量分析架構，使後續實作的起步參考。
以下分析參數主要是衡量「訪客數」，「內容瀏覽數」可以準用，也是衡量「關鍵字數」的基礎。
Google 有按照「訪客規模」和「網站主題」分類比較。
「訪客規模」是按照平均訪客數，分作「少、中、多」3級，分級的標準是變動的，Google 並不宣佈被分析的網站在那一級，只是在「同級」內比較。這和運動也分「量級」，是一樣的意義。
有人作過實驗測試，猜測可能的分級標準是每月瀏覽人數：「~1000，1000~75000、75000~」。
Google Analytics Benchmarking 沒有提供標準差，所以不能直接採用常態分配作統計，但參考其他人類行為經驗，在Benchmarking 100% 正負30%之內，可以視為「品質相同」；而在正負60%之內，可以視為「品質中上或中小」，表現仍算普通；而以Benchmarking 40%作為警訊參數；以Benchmarking 70%，作為門檻參數。而以Benchmarking +130%作為正常參數；以Benchmarking +160%，作為競爭力起步參數。
Benchmarking 是變動的，但長期而言，「多級」網站換算成次數，約每日100餘次。Google Analytics 的數字是相對較正確的，而許多商業網站、個人部落格動輒打出「年瀏覽量50萬人次」的廣告，其實不少是瘋狂大灌水的結果。
基準參數調整
但參數分析還必須注意：
網站目的：營利？或非營利網站？
網站類型：如果是營利網站，是個人電子商務？還是企業電子商務？如果是非營利網站，是小眾趣味型？還是大眾趣味型網站？
以上2個重要的差異，Google Analytics 卻沒有分類。
所以，我們必須進一步分析討論。
如果是非營利網站的大眾型網站，譬如八卦、休閑…等，參數必須提高。這種類型的內容，通常時效性比較短，可能會有大幅振盪，很難估計。但長期而言，依以上標準加 50%，應屬適合，而以+200%，作為競爭力起步參數。
如果是非營利網站，且是小眾型網站，如內容是教育、研究等…，衡諸客觀條件：Google Analytics 所記錄發表的歷史資料，和主觀條件：投入者的心血，宜有最低回報，可依以上標準減 50%，以10%作為警訊參數。在「多級」網站，相當每日瀏覽數最低宜達10次，或每月瀏覽數達300次、每年瀏覽數達3600次。
同理，小眾型網站可設+130%，就是有競爭力的起步了。
我們可以設訂一條「灰階最低參數」：10%~80%。
最左是絕對小眾，最右是絕對大眾；網站規畫設計者，可以在灰階上決定自己的位置，再進一步更精確的比較網站表現與預期的成果。
網站存活指標
如果是營利網站，要先拼存活，而不是基準數字。有可能數字不夠漂亮，但已經能生存了。
先以個人電子商務為例：（以下的參數，均以開辦初期為例。經營存活以後，回購客增加，參數會變動。）
存活利潤（不是營業額）：最低應達每月NT$ 30000、或每日NT$ 1000。
存活成交數：以當前電子商務平均價格策略為參數，可知每成交平均價格為NT$ 3000，而一般毛利訂定在30%，所以平均每日至少必須成交1次。
存活瀏覽數：根據統雄老師在業界的實務經驗，造訪成交率為5%，亦即每日瀏覽數至少必須20次、每月瀏覽數至少必須600次。
當然，存活是最低標準，我們可以假設在存活的1倍以上，亦即每日瀏覽數至少必須40次、、每月瀏覽數至少必須1200次，是成功的參數。
企業電子商務因牽涉進銷存與管理因素、會計決策因素、行銷專案…，估計比較複雜，但還是可以依據以上分析架構制訂參數。
上述討論可以歸納為下表：
網站目標與類型 |
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| 非營利 | 營利 | ||||
| 小眾型 | 大眾型 | 個人電子商務 | 企業電子商務 | ||
瀏覽等級 |
高- 成功 |
130%~ | 200%~ | 每月1201次~ | 參照架構 +個案研究 |
| 中- 存活 |
10%-130% | 80%-200% | 每月600- 1200次 |
參照架構 +個案研究 |
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| 低- 低效 |
~10% | ~80% | 每月~599次 | 參照架構 +個案研究 |
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以上是「訪客數」人次的參數，對於「內容瀏覽數」的重要性，也可以準用。
而在關鍵字的重要性方面，一般由「搜尋引擎-關鍵字」導來的流量約占2/3。新成立的網站，流量來自「搜尋引擎-關鍵字」可能超過90%；愈知名的網站，直接流量較多，「搜尋引擎-關鍵字」會漸減，但也會占50%。所以可設關鍵字的重要性如下：
重要：>參數*5%
中等：>參數*1%-5%
低效：<參數*1%
滿足需求與提升興趣的工作，當然要從重要性愈高的關鍵字入手。
譬如，對非營利性、小眾型網站而言，如果1個月出現15次以上的關鍵字，就是重要的使用者來源，必須支持掌握。是否滿足與掌握了使用者？就必須再衡量以下的品質分析。
TxES品質分析架構
