接龍實驗簡介/程序/贈獎/討論/學習金字塔/21點必勝? 統雄老師向全球先進請教：（1）先進本人會不會解接龍？（2）據先進所知，全世界有無其他人會解？(3)是否願意指導研究生參與這項工作坊實驗並討論。
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請按這裡下載接龍遊戲程式(難度:進階)
接龍實驗目的，從小遊戲思考大問題：
(1)什麼是科學知識？
(2)什麼是創新性知識？
(3)什麼是知識光譜？
(4)什麼是機率知識？如何區別知識與運氣？微積分與統計對運氣認識的差別？什麼又是「非等機率知識」。
(5)真正的創新容不容易被看見？當前包括管理學在內的社會科學教科書，是科學知識？還是中世紀的聖經？
創新就是與眾不同、就是寂寞前行。從事非等機率知識探險，20年，我熱情不減。 |
接龍實驗是一個體驗如何以創新數量方法追求「創新知識」的群體、生活化趣味實驗。
玩接龍遊戲若勝過統雄老師，可以獲得等值20萬元的禮物。歡迎挑戰！
實驗目的是要成功完成Windows XP版「連環新接龍」遊戲的「難度：進階」等級： 有4組花色、8付牌、只有10張明牌、94張未知。
限XP版因其規定「起手無回」，難度接近人類的真實決策環境。而Vista版之後已降低難度、並可反悔，使決策方法的影響性隨之降低，而運氣成分提高。
這項實驗不僅是玩遊戲，更是探討解決「非等機率問題」、「大型複雜組合與排序決策」問題的方法。
譬如：如果某一工作若是成功，須牽動大n（如總共有104張牌）個事件與程序。
其中有i（如8付牌）組事件，組內的事件必須有一定程序，組間是否獨立（即不能彼此壓到）又與成功有連帶關係。
某組中有j（如1付牌有13張）個事件，必須具備一定的程序關係。
各組內與組間有互斥關係，亦即組內外事件如果未按照規畫發生，會造成立即失敗。
而我們能夠完全已知的只有極少數b（低於百分之10，如已開的牌有10張）個事件，而能夠機率控制的事件a 也不足總數一半（低於百分之50，如可繼續開牌數有50張），其他事件如何發生，為完全隨機、完全未知。
我們如何以這樣少的資訊、這樣高的難度，而達到排序成功？
這個問題，其實也就是機率研究、決策科學界、計量管理（ISyE, OR）界長期試圖解決的「超級排序 Sequencing, Scheduling, Decision 問題」。所謂「超級」，因為在真實應用中，常會出現與接龍相同的許多不可控制變項。
譬如，在大型營建計畫中，我們知道：施工的人力募集、物料進場、結構組成…都必須有一定順序。但我們不能控制：
某項勞工的能力與敬業精神：會不會無法符合計畫進度。
某物料會不會因供應商生產的能力、市場價格無法到位。
乃至環境影響因素，如天氣：會不會使某一項工程環節卡住全體。
…
任何一項不能「順利排序」，都會導致「失敗」：在實務上就是時間拖宕、預算攀升…。而這種情況在真實世界屢見不鮮。
困難在於相關待排序事件，多是「非等機率」事件，無法用建築在「常態分配」的統計方法預測。
其他如：新產品銷售、候選人競選公職…其實在核心都有相同的排序問題。
當前所有教科書與各種 重要國際期刊CIs 上，都沒有人提出過這種「非等機率預測」問題類型的解決方案。
Google國內外的遊戲討論區，許多人認為除了運氣好，解決接龍問題是近乎絕對不可能的任務！
統雄老師願意公開公佈以下「預測大型未知事件排序」計量分析的「簡單方法」（「簡單」是指接龍相對於人類行為的相對簡單，所以移除完整分析中的變遷與生息計量程序。）：
T(Se, Su)=(Sui)i!~(Sej)j!
Ex[T(Vij)] where Vij ε {Sui, Sej}
If E(VBE) > PBE
And if E(Ce, VAE) > PAE
T(Se, Su): Trend Function including Se Set: Multiple Trend Probability and Su Set: Discrete Decisive Variables。
Ex: Extraction Function
E(Vij) : Parameters of Experiments
BE: Before Experiments
AE: After Experiments
Ce: Cost of Experiments
Pd： Probability of Successful Combined Trend
Note: Cost is different from the conventional "risk". There are two costs that are "Experiment costs" and "Implement costs". There are also high-order parameters exit in general function. There is a second-order parameter for this case.
相對於當前的統計觀念：
當前的因素萃取方法，如Factor Analysis（或更大型的 Data mining)，基本上是線性的，是違背人類真實行為的，所以經由這種方法所導出的Regression，通常β很小，而error (不可測的 residuals)很大，也就是預測力不會高。統雄老師的方法則是非線性的類型萃取。
而常見的非線性模式，如經濟成長指數模式：y=Ceβt，像e這種環境變項，在物理環境（如牛頓冷卻定律）可以存在。在人類歷史上是不存在的，這類模式可以記錄過去，預測力卻是微弱的，否則各國政府、各著名經濟研究組織，何須時時「修正」預測？
又如Bayes' formula 中，對決策成功的機率，推給事實上不存在的prior probability 與likelihood；即使以過去的歷史平均機率作為prior probability，也沒有向前預測的基礎。
統雄老師的方法則是針對不可見、但存在的、延續-或不延續-的變項，提出非單一常態分配的、而是多空間投射的，類型與趨勢預測思想。
接龍實驗▪理論應用
定義
待排序事件：104張牌。
可調控因素：10疊。
可觀察事件：「明牌」。開始時，每疊有1張明牌。
未知事件：每疊有之「暗牌」為已發生之事件。與待「發牌」為未來將陸續發生之事件。
理論建構與預期
TX 排序定律1
成功= Su（知識，主觀能力）+ Se（運氣，未知結構），各占一半。
若 Su（知識，主觀能力）=1，則因運氣不好而失敗做得之機率為.5。
若 Se.可觀察事件 >.5，則可排序失敗之機率<.5。
以上兩者的「類聯合機率」，使可排序排序失敗之機率為 .5*.5=.25，故預期成功之機率可達 .75。
TX 排序定律1-2
如何達成「可觀察事件 >.5」？
TX 排序定律1的階層式應用：
若 Se.可調控事件 >.5，則以實驗驗證「可觀察事件 >.5」之機率將較高。
實驗結果與討論。
技術才需要專利‧知識不必保護
許多技術需要申請專利保護，因為只是已知知識的技巧發展、或程序改善而已，並沒有基礎知識創新之處，一旦公開，人人都會。
但知識是基礎思想方法，應用方向無窮。且歷史上真正追求知識的典範者，全部都是無私的分享者、服務者、教育者，值得我們學習。
為何當前學術界的紅衣大主教們，都不能解決這類問題？因為思想被傳統機率論-表面看起來很嚴謹的體系所制約住了。如果思想方法不願調整，看見我以上的計量方法、解決方案也不會應用，說不定還不屑瞭解。
不談新計量法，對已經很成熟的統計計量，如果沒有領悟「統計是一種逆向的、區間預測的思想方法」，還是習於直覺的、點預測的課本數學思想，不論紅衣大主教們如何互相吹捧，GIGO（垃圾進出）多少頂級商業CIs論文，都不是科學知識。
統雄老師常介紹一個有趣的比喻：
背誦三民主義不重要，實行三民主義才重要。
如果意識型態不民主，嘴上再喊三民主義，事實上還是權威人格。論文再剪貼統計公式，結論還是一竅不通。
接龍到底能不能預測？歡迎任何有疑問的人，在作好充分練習與準備後，來向統雄老師挑戰。
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| 向同學實驗證明：不可能的任務是其實可解的。 |
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本項實驗自1993進行以來、數百位學生試過，從來沒有人成功過；也請數位得過國際級學術獎的統計大師試過，也沒有人成功過。
但經過統雄老師老師「在限定時間內、一定能成功」（亦即實證決策預測控制力，大於運氣）的示範、分析，前述幾位國際學者終於願意參考統雄老師必須靠「不同思想方法」解決的意見，甚至接受擔任統雄老師國際研究團隊的成員。再經過統雄老師的教學與解說，同學也能夠成功了。證明其中確有 「可反覆預測成功」的科學知識。
如如果能夠解決「連環新接龍」，就有可能進一步探索到解決這類問題的基礎知識與應用方案。（當然，接龍的影響事件是 finite的，而進一步的應用，如新產品、選舉的影響事件是 infinite的。）
這個「知識的思想方法」與數學解決方案，全世界目前似乎只有統雄老師老師提出。
統雄老師要再提醒：這個「數學解決方案」難度不在計算，而在「思想方法」。所以重要的數學基本公式，形式上都非常簡單。複雜的計算，通常都是既有思想方法的深化、演化。真正基礎性、創新性的思想方法，應該是符合 Simplicity 的。
老實說，統雄老師的數學模式並不是天書，正如 Newton 奠定現代科學的力學第二定律 f=ma ，看起來平淡無奇，重要的是 Newton 和Galileo 探索了和過去所有人類不一樣的「思想方法」。 Einstein 的 E=mc2 一樣外貌簡單，但他勇於探索了「Newton完美框架」之外的領域。
接龍不是玩遊戲，而是要借此導入介紹：第3類知識的思想方法。
敬邀學術先進參與指導這個實驗。請提示幾位博士研究生專門研究這個問題、並指定大學部學生全體在課餘盡量練習，在充分練習-譬如1學期後，安排統雄老師到貴校協助進行一個2-3小時的工作坊，內容是統雄老師和全體博士生、大學生對戰。以及戰後討論這場實驗的知識意義。
實驗程序
獲勝者老師贈獎
實驗結果討論：接龍能否預測？TX取用模式簡介‧伽利略的困境‧思想方法的知難行易
