實驗法‧準實驗法易筋經 2

實驗法的目的-設計程序-資料分析-代表案例/霍桑實驗-實驗法設計範例

2個以上自變項的實驗設計，其自變項特稱為「因子」，則為多因子實驗設計 （Factorial Experiment Design）。

多因子實驗設計時，通常不再分實驗組、控制組，假設在2因子實驗時，第一因子的「水準」數，就是實驗分組數，而第二因子，就是「實驗處理」。

譬如以下範例：

案例：戒除毒癮實驗

因子1：戒毒場所，分3個水準

inpatient: 住院治療。
day treatment: 白日院診：即白天在醫院內，但晚上回家，次日再來。
outpatient: 門診治療。

因子2：治療方式- 即實驗處理

psychotherapy: 心理治療
behavior modification: 行為治療

戒毒場所主要效果

治療方式主要效果

戒毒場所 × 治療方式 交互作用1

戒毒場所 × 治療方式 交互作用2

多因子實驗/因子為類別資料分析方法：GLM

多因子實驗，因子為類別資料的分析方法，就是一般線性模式 GLM 分析，包括：

交互作用分析

如果有「統計控制」設計，或是準實驗設計，存在共變項，則進行：

共變數分析

如存在自然、或人為連續資料因子，也可以作以下分析：

多因子實驗/因子為連續資料分析方法：迴歸‧SEM

多因子實驗，因子為連續資料的分析方法，就是迴歸的各種應用，包括：

檢查變項兩兩相關：

相關分析

檢查是否存在中介模型：

多元迴歸分析

中介模型分析

建構進階多變項模型：

因徑分析/結構方程模型分析 Path Analysis/ SEM

進階：樣本數與檢定力分析 Sample Size and Power Analysis