民調加權實驗 Polling Weighting Experiment by Sean TX Wu

加權美化人口資料、誤導選舉資料
Polling Weighting Experiment

從真實人口結構、真實投票結構，到候選人得票與加權結果。

P.1

以下將人口普查資料分為：高年、中年、青年三層，這是真實人口結構，不是實際投票者的結構。

範例設定各占三分之一，使用者可在後續實驗中自行設定。

P.2

注意：絕對不會與《真實人口結構》完全相同，且臺、美、日、德、法、英六地，青年層的投票率都是最低，這是人類的共同行為模式。

範例設定如預設，使用者可自行設定。

P.3

假設共有甲乙兩候選人。使用者可自行設定甲的得票數，其餘數字由系統自動計算顯示。

年齡層	甲	乙	合計得票數
高年	萬人	[13]萬人	[30]萬人
中年	萬人	[13]萬人	[30]萬人
青年	萬人	[7]萬人	[9]萬人
合計得票數	[36]	[33]萬人	[69]萬人

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如果研究方法正確，樣本也將呈現正確的得票百分比，而一定和《真實人口結構》不同。

如果要給樣本加權成為和《真實人口結構》相同，其加權公式與過程如下。結果是美化了樣本的分層百分比，但改變了真實的得票結果。

候選人加權得票率＝各年齡層「人口百分比 × 該層候選人得票率」的總和。