科學方法四大邏輯實證程序

性質與內容

Four Processes of Knowledge Discovery

要達成符合數量邏輯、能夠實驗證明的科學方法，包括4大程序：

 

１、建構理論（建立統計假設）

２、收集資料

３、分析數據（檢定統計假設）

４、辯難詮釋：正反檢討，反復驗證，修正或產生新理論，最後獲得科學知識。

達到：可解釋預測、反復實證，甚至可控制的目標。

 

西方著作對第四步驟的命名常為「結論」，亦即歸納資料的意義，但在此也應增加「辯難」與「詮釋」的動作。

「辯難」是中華傳統智慧，指收集資料的目的，不僅在於「證明自己的想法對」，也要勇於「反證自己是否錯」；亦即，發現錯誤，也是知識的獲得。

 

「詮釋」是「知識論」的意義，不僅報告結果與數字，還要能透視數字後面的品質、內涵、所得知識的「框架性」或「基礎性」。

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許多論文有結論、沒詮釋，這是1篇「資訊系統導入」研究主題的著名實例。

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四大邏輯實證程序‧四海皆準

許多關於研究方法、管理實務的文獻，也提出各種追求知識、解決問題的程序，唯多是名異實同，甚至費文，如以下各例。

個案研究法/參與觀察法

最精簡的是個案研究法/參與觀察法 5 階段論：

確立研究主題（建構理論）

觀察、記錄事實（收集資料）

提出問題（分析數據）

提出解決方案

建立決策

最後 2 項，實為辯難與詮釋的不同表現形式 。

一頁計畫表（OGSM）

一頁計畫表（OGSM）是一個古老的管理報表，也可以反映「研究」和「實務」的連通。

一頁計畫表（OGSM）可能源起於二戰後，盟軍占領日本後1 950年代的重建計畫，後來導回美國，被各大企業採用，逐漸發展如下圖的形式。

策略計劃，提供明確的目標，並確定實現這些目標的策略選擇。一頁計畫表的起源可以追溯到，其四個元素分別是最終目的（

Objective：總目標

Goal：分項具體目標

Strategy：直譯雖為「策略」，在此就是「達成目標的方法」，等同研究的收集資料以驗證理論。

Measure：直譯為「測量」，亦即「分析」，又包括以下 2 項：

Dashboard：分析數據報表的呈現。

Action：執行，包括辯難詮釋的意義。

分項目標如果很多時，可以與右側 3 欄同畫歸 1 列，更容易瞭解與管理。

六標準差（6 sigma）管理程序

六標準差（6 sigma），又譯為六西格瑪，最初是用於生產流程改善的管理程序，於1986年由摩托羅拉創立，今天已廣泛應用於很多行業中。左圖為實施六標準差（6 sigma）管理程序的標章。

六標準差（6 sigma）來自常態分配觀念，指期望產品中無缺陷的達到六標準差範圍，其百分比為 99.99966% （即每一百萬中，只有3.4個有缺陷）。實現其目標的方法程序又有2套：DMAIC方法、和DMADV 方法。

DMAIC方法

DMAIC方法分為五個步驟：

D 定義問題（建構理論）
M 測量收集資料
A 分析數據

I 提升優化當前流程

C 控制改變未來流程

 

DMADV 方法

DMADV 方法，也包括五個步驟：

D 定義問題（建構理論）
M 測量收集資料
A 分析數據
D 設計細節

V 檢查新設計執行效果

DMAIC方法、和DMADV 方法，前3個內涵完全相同。

兩者最後 2 項，也實為辯難與詮釋的不同表現形式 。

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我們生活在「理論世界」中。

請問，時事問題中有什麼理論與知識差距的例子？

科普評論‧言而無據系列

請問，如何建構理論？