如何收集資料？

收集資料就是一般論文中狹義的「研究方法」(Research Methods)

收集資料的程序包括：

界定對象、設計測量工具、設計實施方法

人文社會科學研究常用收集方法包括：

文獻研究法：也是一切方法的方法；

調查法；

個案研究法；

實驗法、準實驗法；

內容分析法；

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界定對象

對象包括個案、母群與樣本

個案：少數的個人或組織。

母群：欲研究的個人或組織數目很多，又可分為小團體（有清冊）和公眾（無清冊）。

樣本：由於對象數目太多，無法進行普查，而以母群中的1小部分為對象收集資料。

樣本與母群的觀念，將在「抽樣原理」系列講義中，進一步示範說明。 

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設計測量工具

收集的工具包括：小鬼的手推車、紙筆、

樂旺熾的鐘罩、天平、

其他研究中的：模型、施打放射劑記錄、財務報表、調查問卷…。

測量工具必須能夠針對資料的型態，具備測量能力。

資料型態

統計運算因為資料型態不同，而計算不同。可簡化分為2大類：類別資料、連續資料；大類下，又有小類。 

類別資料：二元資料、多元資料

連續資料：等序、等距、等比資料 

詳細說明，請按這裡。

資料必須可測量化、數據化

「可測量化」就是一般中譯的「操作化」，後者是由 operational 一般字典式直譯而來。其實，就數學專業言，operation 就是「運算」，譬如運算子就是 operator。數學運算的對象必須是數據，所以，分析對象的資料，必須「可測量化」，才能獲得可分析的數據。

資料數據的數量形式、准數量形式

有些資料本身具備數量形式，如所有物理變項的各種連續資料數量單位：長度、重量、溫度…等。或是生理變項的類別資料，如性別、教育程度、黨籍…等，也可以經由計次而數量化。

有些資料本身沒有明確的數量形式，如在作文獻研究時的對象：文獻。這時我們就要針對文獻抽出其「特質」，如「研究取向」：實證、或非實證研究，「變項」：應變項、自變項；「理論類型」…等，常以「資料關聯分析」-亦即「表格分析」方式進行。這個過程就是「資料的准數量化」，將在「學術論文寫作」與「文獻研究法」中，進一步示範說明。

有些資料是看不見而存在的構念變項，如：創新意識、冒險性格…等，就要發展「測量工具」，將其可測量化。這樣獲得的資料，其實也是一種准數量化資料。

測量工具範例：如調查問卷

問卷結構包括：開場白、應變項、自變項、訪問評估；變項的設計常見者包括直接詢問法、量表法；設計的程序包括：流程圖、問卷、答案卷、訪員訓練、訪員FAQ。

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設計實施方法

不同的研究方法，會有不同的收集實施方法。

以調查法為例，包括：電話訪問、造府訪問、函件訪問、網路訪問。

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資料的誤差

收集資料的每一個程序都會產生誤差，

發生代表性不足的問題。

屬於方法論(Methodology)之一環：解決這方面的高級研究，研究者應持續探討。