什麼是理論？

　

理論的定義與建構理論的性質

理論建構（Theory Building 或 Theory Construction)是對事物未經適當方法驗證前的敘述與解釋。

理論由變項組成，包括變項的定位、分析，與變項之間的關係。

 

變項的數目與其理論建構的關係，包括：

單變項（Univariate）理論：對單一變項的描述（對樣本）或估計（對母群）分析。

雙變項(Bivariate）理論：包括各一應變項、自變項，與兩者關係。

多變項（Multivariate）理論：2個以上應變項或自變項，其中若應變項仍只有一個、自變項多個，則為多因子（即多自變項, Multifactorial）理論，其間還可能還包括調節變項、共變項、中介變項。

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驗證型理論與探索型理論

驗證型理論就是對過去研究的再驗證，譬如跟著爸爸作的「固體可燃論」。

探索型理論則是過去沒有相關研究、從零開始探索，或是對過去研究研究的修正、甚至完全推翻，譬如「圓柱可燃論」「植物可燃論」…等。

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理論呈現形式

理論可由以下3種形式呈現，由概略到精緻為：

概念模型、理論敘述、統計假設。

統計應用的目標，是為了建構理論；統計方法的選擇，就是基於資料型態、和理論類型。

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概念模型：圖形與意義

概念模型是以圖形表現概念，與概念之間的關係、程序。

在理論建構中，通常使用的圖形與意義為：

對稱幾何形（圓形、矩形…）：變項/有些會加注變項的水準，但要注意，變項不要和水準發生混淆。

單箭頭線形：箭頭所指為應變項，來源為自變項。

雙箭頭線形：箭頭雙方為「相關」，不表示因果關係。

雙變項(Bivariate）理論概念模型

旨在分析自變項、應變項之間的：差異、或相關之關係。

在建立理論敘述之前，

可先用「概念模型」表現自變項、應變項的關係，如：

 

共變項概念模型

共變項是多變項的一種

如果發現，材質會受到濕度影響，愈乾燥的愈易燃，反之則不易燃。濕度就是材質的共變項。

共變項的概念模型使用雙自變項，如果共變項存在，我們希望以共變項分析加以排除，淨化自變項的真正效果。

其他如「年輕」「美麗」都是「吸引力」的自變項，且互為共變項。

其他多變項模型中，還可能包括「調節變項」「中介變項」…。

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理論敘述：理論類型與變項間關係

統計工具的選擇基於：資料型態與理論類型

理論類型有：描述（對樣本）/估計（對母群推論）、差異、相關、分類/萃取、多變項模型等5大類型。

多變項的進階關係則有：多元迴歸、調節、共變、中介、因徑（結構方程）、對數、雙曲…等。

一般論文的「研究目的」，就是以理論敘述(Theory Statement)的方式呈現，常見的敘述形式如下：

　

類型	理論敘述形式	範例
估計	..平均 ..為 ..	當前網路使用者佔人口？％
	..總數 ..為 ..	使用者人數為？人
	..區間 ..為 ..	每天使用？小時至？小時之間
	..差別 ..為 ..	標準差為？小時
差異	..與..相(不)同..	男性與女性使用時數？同？
相關	..與 ..有關	教育程度愈高，使用時數愈？
分類/ 萃取	..與 ..與 ..為一類	影響使用行為的自變項包括「創新動機」，反映動機程度的項目，包括…？
多變項 -因徑	甲影響乙，乙再影響丙…	創新動機影響教育程度，再影響使用行為？

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統計假設

當面臨「推論」的需求

用更精緻的數理符號表達推論（通常是反推）的過程

另文再詳細說明　

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變項的測量與可測量化定義

變項如果是一種抽象 的概念，則必須進一步具體化、可測量、可運算化

（許多中文書直譯為「操作定義」）

譬如，把以上的概念模型中的「材質」

在小鬼實驗中定義為「植物」

而將理論敘述定為：

「植物可以引燃」

變項和理論敘述必須可測量化

請問，如何收集可測量化的資料？