如何分析數據？

分析的程序包括：

對象分析：如果調查研究，即樣本代表性分析

測量工具分析

研究理論檢定，包括：單變項、雙變項、與多變項模型分析

---

分析資料與驗證理論的性質

分析樣本 VS.分析母群

分析樣本：描述所收集到資料的統計值

分析母群：推論樣本是否可以代表沒有觀察到的整體對象

描述與推論的觀念，將在「抽樣原理」系列講義中，進一步示範說明。

---

人文社會/管理/行為研究分析工具

其內容龐大，其實為一獨立學科：統計學。

而統計計算繁複，今日應採用統計軟體，如SPSS進行應用。

統計分析：數學樂學-統雄神掌系列

 

統雄數學神掌系列目錄
分享意見反映
統計教學的內涵與取向_高考統計計算3科目解析
統計教學的問題與解決_高考[統計實務]解析
高考統計考題的解析
微積分精華篇
微積分思想篇
微積分進階精華篇
統計/數學符號與其英語讀法
資料型態與視覺呈現
敘述統計
機率論與機率分配
推論統計學精華篇
t分配與 t檢定
推論統計‧理論建構
資料分析程序與SPSS基礎
SPSS 資料清理
SPSS 轉換:Recode 重新編碼
SPSS 轉換:Compute 建構新變項
SPSS 選擇觀察值_SPSS 資料庫管理
樣本代表性檢定
單變項:類別_二元資料/百分比分析-詮釋
單變項:類別_二元資料/百分比推論-應用
單變項分析:連續資料_描述與估計推論
單變項連續資料的視覺檢視：變項清理與啟發
卡方分析（雙向）
多向卡方分析
列聯表樞紐分析
單向卡方分析
變異數分析（單因子）：詮釋
變異數分析（單因子）：應用
簡單迴歸/相關分析：詮釋
簡單迴歸/相關分析：應用
對數/邏輯相關分析
測量工具信度/效度分析
量表信度 檢定
量表效標關聯效度 檢定
探索式因素分析 (EFA)：詮釋與實作
探索式因素分析 (EFA)：應用進階
因素效度分析_CFA：詮釋
因素效度分析_CFA：應用
多變項分析精華篇
多元迴歸分析：詮釋
多元迴歸分析：應用
一般線性模型精華篇
廣義線性模型
雙因子/多因子變異數分析
調節模型與交互作用詮釋
調節模型分析與建構
SPSS 統計圖應用:調節模型檢定
共變數分析/詮釋
共變模型建構/應用
因果模型與因果邏輯
中介模型分析
因徑/SEM:模型詮釋與因果圖形元素名稱
因徑/SEM:探索式因徑模型建構
因徑/SEM:驗證式結構方程解析
多變項分析實例SEM篇
多變項分析實例SEM+調節篇
因徑/結構方程SEM：反省
無母數統計
統計檢核與階段式統計課程設計
專題-統合分析 Meta-Analysis 與森林圖 Forest Plot
專題-卜豐投針實驗
專題-機率與統計悖論
第1類知識計量工具
第2類知識計量工具
第3類知識計量工具
非等機率統計_新知識體系建構
TX空時座標建構
一般取用測量
信仰取用測量
研究方法/民調市調系列

---

　

分析的誤差

誤用統計的前提與條件

常見的偏差，如卡方的誤用：

細格小於5，未作處理。

細格等於0，未作欄或列的合併。

---

請問，資料分析後，只是陳列報表嗎？還是…？