多變項分析

105學年度第1學期課程綱要

吳統雄﹙2016/5/5﹚

授課年級：資管系碩士班/碩士專班 學分：3

一、教學目標

本課程旨在「快樂學習」中建立研究生多變項分析應用知識，培養整合性資料研究能力，達成對管理策略與組織行為的多變項模型的建構，修習者應對高等應用統計有基礎認識。

為實現整合應用目標，本課程相較一般多變項分析教科書，另提供以下特色：

1. 教學理念快樂學習化，就是要回溯計量學家當初是「怎麼想的」，而不是當前教學通常只是根據計量學家「想出來的公式」，作枯燥的「背誦與計算」。所以本課將經由實作而非考試，啟發出我們以數量解決、與預測問題的潛力。

2. 教材設計實務化：全套課程以「網路使用行為與電子商務策略研究」為中心，同時印證國際高引用的論文。教學單元包括各種因子分類萃取、多因子模型、調節模型、共變與中介模型、因徑與SEM模型、各種多應變項模型、各項非計量多變項分析，以及模型的效度考驗、辯難與詮釋，完成多變項分析的所有程序。

3. 教學方法生活化、互動化：教學內容不是背公式，而是鼓勵同學扮演早年思想家如何為了解決問題，而發展分析方法，體驗「有為者亦若是」的歷程。故有「高樓不能紅磚砌」「30秘看穿國王的新衣」…等互動單元，並提供Web 2,0式教學社群，延展學習的空間與時間。

4. 學習實踐資訊化：所有學習單元搭配統計軟體：SPSS, Clementine, Amos，從資料庫設定、資料倉儲整合、統計參數設定策略、理論建構類型與資料類型整合、報表的解讀與詮釋，形成完整分析鏈，避免發生統計軟體製造「垃圾進出(GIGO)」的情形。

本課程設計核心是強調知識論(Epistemology)與方法論(Methodology)的整合基礎。請不要被這6個字嚇到，「知識論」就是講求思辨過程，而不僅是背誦結果；「方法論」則是強調統計分析與理論建構、測量工具發展的配合，得以應用在實務上。

本課程相當於國內外管理學門中：多變量分析、統計模型、研究方法、統計軟體應用，以上4 門課程的整合精華課程。對有心學習者，應有高效益的幫助。

This course aims to establish advanced knowledge and skills of Multivariate Analysis and Statistical Modeling for graduate students in order to help them to accomplish an intensive multivariate modeling research in managerial strategy and/or organizational behavior. Prospective students are encouraged to complete the prerequisite course of Advanced Applied Statistics.
Taking account of the specific objective on integrated perspective, this course expands more features than conventional textbooks as the follows.

1.Teaching Philosophy: emphasizing an interdisciplinary scope of Epistemology and Methodology by adding learning units such as theory construction and verification, measurement tools development and testing, etc.
2.Teaching material design: organizing empirical problems in 「Internet Users』 Behavior and E-commerce Strategies」 and comparing with international significant literature. Students will go through a complete research process of multivariate data analysis, modeling development, and interpretation of the result.
3.Teaching methods: initiating live and interactive workshops including 「The building of 101 Tower」, 「Watch through 'The Emperor's New Clothes' in 30 seconds」... and so on. Instead of remembering formula, these workshops trigger students to experience how early thinkers develop analytical methods to solve real problems that is the journey of "He who exerts himself will become alike". Furthermore, this course also provides a Web 2.0 collaborative learning community to extend the space and timeframe for studying.
4.Learning activities: introducing and requiring hands-on practice by statistical software: SPSS, Clementine, and Amos. Exercises include 「database setup」, 「integration of data warehouses」, 「strategy of statistical parameters setting」, 「evaluation of theory testing and its data type』, and 「the interpretation of printout reports」. This thorough design is expected to reduce the common fact of GIGO (garbage in and garbage out).

This course is a digested and concise edition of four popular courses in international higher education. The four courses are: Multivariate Analysis, Statistical Modeling, Research Methodology, and Statistical Software Used in Research.

二、授課方式

1. 教室集體教學與實習，課程設計有連續性，應避免缺席。

2. 線上輔導與網路互動學習：

教學資源：https://seantxwu.pages.dev/

線上輔導：Analy-HappyLearn.htm

互動學習：../../RwdTXWu/Post/ !TxPost_Behavioral.htm

研究發展社群：../

3. 個別輔導：M705，每週三、四：10:00-13:30;請先行預約，必要時其他時間亦可。

4. 電話輔導:(02)2236-8225 Ext.63347

5. 電子郵件輔導：txwu@mail.shu.edu.tw, txwu@ntu.edu.tw

三、教學大綱與進度

碩士班 地點：L405

#班長協調講義處理：（1）自行下載（2）分次校內送印（3）集中校外印刷裝釘

碩士專班 地點：M308

#班長協調講義處理：（1）自行下載（2）分次校內送印（3）集中校外印刷裝釘

四、成績評定

1. 習作*7(10% * 7 =70%)：以有作為滿分，除1份紙本外，應另以網路繳交。

2. 學期學習心得報告(20%)：學習心得為按照資料分析程序，前4步程序走1遍。並在最後寫出學習統計，對理解問題、人生認識的影響。除1份紙本外，應另以網路繳交。

3. 課堂學習參與(10%)

4. 特別額外加分：加分依據教學服務、課外參與等。（10%）

5. 學習成果上傳：：(1)用 gmail/RwdTxFB/twitter 帳號登入 (2) 新增至雲端硬碟 (3) 在雲端硬碟中開啟 (4) 使用拖拉即可上傳檔案。(5)必須先登入，再點選上傳連結；如果以點選上傳連結方式登入，登入後必須再次點選上傳連結。

五、參考書目

線上講義

文獻

圖書

教科書

Mann, Prem S.; Introductory Statistics: Using Technology (7 ed.); Hoboken, NJ: Wiley; 2010

參考書

Keller, Gerald; Statistics for Management and Economics (9 ed.); Independence, KY:  Cengage Learning, 2011

Larson, Ron and Bruce H. Edwards; Calculus (9 ed.); KY:  Cengage Learning, 2010

Mendenhall, William, Robert J. Beaver, Barbara M. Beaver; Introduction to Probability and Statistics (14 ed.); Belmont, CA: Thomson, 2012

Montgomery, Douglas C. and G. C. Runger; Applied Statistics and Probability for Engineers (5 ed.); [Kindle Edition]; http://www.amazon.com/Applied-Statistics-Probability-Engineers-ebook/dp/B005HGFG3S , 2011

期刊

測驗統計年刊, Journal of Research on Measurement and Statistics

調查研究

Applied Statistics, The Journal of the Royal Statistical Society, Series C

JASP, Journal of the American Statistical Psychology

JF, Journal of Forecasting

JMR, Journal of Marketing Research

個案研究

臺灣網路行為與電子商務市場策略研究系列

美國科技創新組織行為相關研究

臺灣網路沉迷研究系列

網路社群

中華民國統計資訊網

Wikipedia Portal: Statistics

SPSS Video Tutor

其他線上進階參考文獻

六、其他的提示